机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础概念和常用算法。
常用算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二元分类问题。
- 支持向量机（SVM）：适用于各种分类和回归问题。
- 决策树：通过树形结构对数据进行分类或回归。
- 随机森林：通过集成多个决策树来提高预测性能。
机器学习应用
机器学习在各个领域都有广泛应用，例如：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon的推荐算法。
- 图像识别：如Google的图像识别服务。
- 自然语言处理：如聊天机器人和语音助手。
学习资源
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