时间序列分析是机器学习中的一个重要分支，它关注于如何从一系列按时间顺序排列的数据中提取有用信息。以下是一些常见的时间序列分析案例：
- 股票价格预测：分析股票的历史价格数据，预测未来的股价走势。
- 能源需求预测：根据历史能源消耗数据，预测未来的能源需求，以优化能源供应。
- 销售预测：根据历史销售数据，预测未来的销售情况，帮助商家制定库存管理策略。
相关案例
以下是一些具体的时间序列分析案例：
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