Pandas 是一个强大的数据分析工具，在 Python 中被广泛使用。本指南旨在为您提供一个快速入门和深入了解 Pandas 的途径。
快速入门
以下是一些 Pandas 基本操作的简要说明：
- 数据结构：Pandas 主要使用 DataFrame 和 Series 两种数据结构。
- 读取数据：可以使用
pandas.read_csv()、pandas.read_excel()等函数读取不同格式的数据。 - 数据处理：Pandas 提供了丰富的数据处理功能，如筛选、排序、合并等。
- 数据可视化：可以使用 Matplotlib 或 Seaborn 等库与 Pandas 集成进行数据可视化。
实例
以下是一个简单的示例，展示如何使用 Pandas 读取和显示数据：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())
扩展阅读
如果您想进一步了解 Pandas，以下是一些推荐资源：
图片
Pandas DataFrame 示例