自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程和资源。

基础概念

  • 文本预处理：包括分词、去除停用词、词性标注等。
  • 词向量：将单词转换为向量表示，如Word2Vec、GloVe。
  • 语言模型：用于预测下一个词或下一个句子，如n-gram模型、RNN、LSTM。

实践教程

工具和库

  • NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
  • spaCy：一个现代、快速的自然语言处理库。

资源推荐

NLP应用示例

希望这些资源能帮助你更好地理解机器学习与自然语言处理。