GAN 深度学习教程

生成对抗网络（GAN）是深度学习中一个非常有用的工具，它可以用于生成高质量的图像、视频和音频。以下是一些关于 GAN 的教程，可以帮助你更好地理解和使用这个强大的技术。

教程列表

• GAN 基础
• 训练 GAN
• 应用 GAN

GAN 基础

GAN 由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器的目标是生成与真实数据尽可能相似的样本，而判别器的目标是区分真实样本和生成样本。

相关资源

想要更深入地了解 GAN 的基础，可以阅读以下文章：

• 什么是 GAN？
• GAN 的工作原理

训练 GAN

训练 GAN 是一个复杂的过程，需要调整许多参数。以下是一些关于如何训练 GAN 的教程。

相关资源

• 如何训练 GAN？
• GAN 训练技巧

应用 GAN

GAN 在图像生成、视频编辑和音频合成等领域有着广泛的应用。以下是一些使用 GAN 的实际案例。

相关资源

• GAN 在图像生成中的应用
• GAN 在视频编辑中的应用

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生成器示例

判别器示例

希望这些教程能帮助你更好地理解和应用 GAN 技术。