生成对抗网络（GAN）是深度学习领域的一个热门话题，它通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练来生成数据。以下是一些关于深度学习生成对抗网络（GAN）的教程，帮助你更好地理解这个概念。
基础概念
- 生成器（Generator）：生成器网络尝试生成与真实数据相似的数据。
- 判别器（Discriminator）：判别器网络负责区分生成器生成的数据与真实数据。
教程列表
图像生成示例
GAN生成的猫
通过GAN，我们可以生成各种逼真的图像，如图中展示的猫。
扩展阅读
希望这些教程能帮助你更好地理解深度学习生成对抗网络（GAN）。如果你有其他问题，欢迎在评论区留言讨论。