以下是关于深度学习和GAN（生成对抗网络）的一些推荐书籍，适合想要深入学习这些领域的朋友。
推荐列表
《深度学习》（Deep Learning） - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 这本书是深度学习领域的经典之作，详细介绍了深度学习的理论基础和实际应用。
《生成对抗网络：原理与应用》（Generative Adversarial Networks: Principles and Applications） - 李航 本书深入浅出地介绍了GAN的原理，并通过实例展示了GAN在图像生成、视频处理等领域的应用。
《强化学习》（Reinforcement Learning: An Introduction） - Richard S. Sutton, Andrew G. Barto 虽然这本书主要介绍的是强化学习，但其中的许多理论和算法对于理解GAN同样重要。
《Python深度学习》（Python Deep Learning） - François Chollet 这本书通过Python语言，详细介绍了深度学习的各个方面，包括GAN。