深度学习框架概述

深度学习框架是深度学习研究和应用的基础工具，它们提供了丰富的API和模块，帮助开发者更高效地进行模型训练和推理。以下是一些流行的深度学习框架：

TensorFlow：由Google开发，是目前最流行的深度学习框架之一。它提供了丰富的API和工具，支持多种深度学习模型。
PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图和易于使用的API而受到开发者的喜爱。
Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上，以其简洁的API和模块化设计而闻名。

Caffe：由伯克利视觉和学习中心开发，主要用于图像处理和计算机视觉任务。
MXNet：由Apache软件基金会支持，支持多种编程语言，适用于大规模分布式训练。
Theano：虽然不如其他框架活跃，但仍然是一个强大的深度学习框架，特别是对于复杂的数学运算。

想要了解更多关于深度学习框架的信息，可以访问我们的深度学习教程页面。