自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是NLP的一些基本概念和应用。

NLP基本概念

  • 分词(Tokenization):将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注(Part-of-Speech Tagging):为每个单词分配正确的词性,如名词、动词等。
  • 命名实体识别(Named Entity Recognition):识别文本中的特定实体,如人名、地点等。
  • 情感分析(Sentiment Analysis):判断文本的情感倾向,如正面、负面或中性。

NLP应用

  • 搜索引擎:利用NLP技术,搜索引擎可以更好地理解用户的查询意图。
  • 机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言。
  • 语音识别:将语音转换为文本。
  • 聊天机器人:与人类用户进行自然语言对话。

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分词

Tokenization

命名实体识别

Named_Entity_Recognition

情感分析

Sentiment_Analysis