在这个教程中，我们将展示如何使用词嵌入技术来处理文本数据。词嵌入是一种将词汇映射到向量空间的技术，它可以帮助我们更好地理解和处理文本数据。
代码示例
以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用词嵌入技术：
import gensim
from gensim.models import Word2Vec
# 创建一个文档列表
documents = [
"机器学习是一种人工智能技术",
"深度学习是机器学习的一个子集",
"神经网络是深度学习的基础"
]
# 训练词嵌入模型
model = Word2Vec(documents, vector_size=100, window=5, min_count=1, workers=4)
# 获取词嵌入向量
word_vector = model.wv["机器学习"]
# 输出词嵌入向量
print(word_vector)
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