目标检测教程

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它旨在让计算机能够识别和定位图像中的对象。以下是一些关于目标检测的基础知识和常用算法。

常用算法

1. R-CNN系列：包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等，这些算法通过区域提议、特征提取和分类器来检测图像中的对象。
2. SSD（Single Shot MultiBox Detector）：SSD是一种单阶段目标检测算法，它能够同时进行特征提取和目标检测，速度快且准确率高。
3. YOLO（You Only Look Once）：YOLO是一种基于深度学习的目标检测算法，它将图像分割成多个区域，并在每个区域内进行目标检测。

实践指南

要学习目标检测，你可以参考以下教程：

• 目标检测基础教程
• R-CNN系列算法详解

图片示例

以下是一个目标检测的结果示例：