TensorFlow 快速入门指南 🚀

欢迎学习 TensorFlow！以下是你需要了解的入门知识和实践步骤，适合初学者快速上手。

安装 TensorFlow

Python 环境：确保已安装 Python（推荐 3.7+）
安装命令：通过 pip 安装最新版本
```
pip install tensorflow
```
验证安装：运行简单代码检查是否成功
```
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```

基本概念

张量（Tensor）：数据的基本载体，可以是标量、向量或矩阵
计算图（Graph）：操作（Operations）和张量的拓扑结构
会话（Session）：执行计算图的环境
模型（Model）：由层和激活函数组成的结构化计算图

第一个 TensorFlow 程序

# 导入库
import tensorflow as tf

# 创建张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(10)

# 定义计算
result = tf.add(a, b)

# 启动会话并运行
with tf.Session() as sess:
    print("结果:", sess.run(result))

扩展学习

如需深入了解 TensorFlow 的高级用法，可访问：
TensorFlow 高级教程

TensorFlow安装

神经网络结构

🎉 祝愿你在 TensorFlow 的学习旅程中收获满满！