TensorFlow入门教程 🚀

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习、神经网络等AI领域。以下是快速上手指南：

什么是TensorFlow？

TensorFlow的核心是计算图（Computational Graph），它允许开发者用数据流图（Dataflow Graph）的方式构建和训练模型。

为什么选择TensorFlow？

• 灵活性：支持多种编程语言（Python、C++等）
• 生态系统：集成Keras、TF.js等工具，适合科研与工业应用
• 性能优化：自动并行化计算，提升训练效率
• 社区支持：丰富的教程与开源项目资源

快速入门步骤 📝

1. 安装TensorFlow：

   pip install tensorflow
   

2. 编写第一个程序：

   import tensorflow as tf  
   hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")  
   print(hello.numpy())
   

3. 学习基础概念：
   • 张量（Tensor）
   • 会话（Session）
   • 损失函数与优化器

扩展阅读 📚

• TensorFlow官方文档
• Keras入门教程
• 深度学习实战案例

> 通过TensorFlow，你可以轻松构建从简单到复杂的AI模型！🎉