欢迎来到 TensorFlow 入门教程页面！在这里，我们将带你一步步了解 TensorFlow，一个强大的开源机器学习库。

快速开始

  1. 安装 TensorFlow

    • 首先，你需要安装 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：
      pip install tensorflow
    • 安装完成后，你可以通过以下代码来测试 TensorFlow 是否安装成功：
      import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

  2. 创建第一个模型

    • 接下来，让我们创建一个简单的线性回归模型：
      import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
x_train = [1, 2, 3, 4]
y_train = [1, 3, 5, 7]
model.fit(x_train, y_train, epochs=100)

  3. 评估模型

    • 训练完成后，我们可以使用以下代码来评估模型：
      x_test = [5]
y_test = [9]
prediction = model.predict(x_test)
print("预测值：", prediction)

扩展阅读

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下面是一张 TensorFlow 的图片，让我们一起来看看吧！

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