TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，它可以帮助开发者轻松构建和训练各种机器学习模型。本教程将带你从零开始，了解 TensorFlow 的基本概念和使用方法。

安装 TensorFlow

在开始之前，你需要确保你的计算机上安装了 TensorFlow。你可以通过以下命令进行安装：

pip install tensorflow

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于实现一个线性回归模型。

import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)

# 评估模型
print(model.evaluate([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]))

更多资源

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