超分辨率是一种图像处理技术，它能够将低分辨率图像恢复成高分辨率图像。这项技术在很多领域都有应用，如医学影像、卫星图像分析、以及计算机视觉等。
技术原理
超分辨率技术主要基于以下原理：
- 插值法：通过在像素之间插入新像素来提高图像分辨率。
- 深度学习：利用神经网络学习图像特征，从而恢复高分辨率图像。
应用场景
- 医学影像：提高医学影像的清晰度，有助于医生更准确地诊断疾病。
- 卫星图像：提升卫星图像的分辨率，有助于分析地球表面情况。
- 计算机视觉：提高图像识别的准确性，例如人脸识别、物体检测等。
学习资源
想要深入了解超分辨率技术？可以参考以下资源：
超分辨率技术示例