AI风格迁移教程

AI风格迁移是一种将一幅图片的风格应用到另一幅图片上的技术。以下是一个简单的风格迁移教程。

前提条件

• 安装TensorFlow和Keras。
• 准备两幅图片：一幅内容图（Content Image）和一幅风格图（Style Image）。

步骤

1. 导入库

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

2. 加载图片

content_img = keras.preprocessing.image.load_img('content.jpg', target_size=(512, 512))
style_img = keras.preprocessing.image.load_img('style.jpg', target_size=(512, 512))

3. 转换为Tensor

content_tensor = keras.preprocessing.image.img_to_array(content_img)
style_tensor = keras.preprocessing.image.img_to_array(style_img)

4. 风格迁移模型

model = keras.Sequential([
    keras.layers.InputLayer(input_shape=(512, 512, 3)),
    keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding='same'),
    keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    keras.layers.Conv2D(filters=64, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding='same'),
    keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    keras.layers.Conv2D(filters=128, kernel_size=(3, 3), activation='relu', padding='same'),
    keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)),
    keras.layers.Flatten(),
    keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(3 * 512, activation='sigmoid'),
])

5. 生成风格迁移图片

output_tensor = model(content_tensor)

6. 保存图片

output_image = keras.preprocessing.image.array_to_img(output_tensor)
output_image.save('output.jpg')

扩展阅读

• TensorFlow官方文档

Style Transfer Example