语音识别（Speech Recognition）是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够理解和处理人类的语音。以下是一些关于语音识别的基础教程和资源。
基础概念
- 语音信号处理：语音识别的基础是处理语音信号，将其转换为数字信号，然后进行分析。
- 特征提取：从语音信号中提取有用的特征，如频谱、倒谱系数等。
- 模式识别：使用机器学习算法对提取的特征进行分类，从而识别语音。
工具和库
- Kaldi：一个开源的语音识别工具包，支持多种语言和平台。
- CMU Sphinx：一个开源的语音识别引擎，适用于多种应用场景。
教程资源
- Kaldi教程：Kaldi官方教程提供了详细的Kaldi使用指南。
- CMU Sphinx教程：CMU Sphinx官方教程介绍了如何使用CMU Sphinx进行语音识别。
实践案例
- 智能音箱：语音识别在智能音箱中的应用非常广泛，如Amazon Echo和Google Home。
- 语音助手：语音识别技术也被广泛应用于语音助手，如Apple的Siri和Google Assistant。
图片展示
中心语音识别的关键技术：
希望这些信息能帮助您更好地了解语音识别技术。