Spacy 是一个开源的自然语言处理库，它提供了丰富的文本处理功能，包括文本分类。在这个教程中，我们将探讨如何使用 Spacy 进行文本分类。

安装 Spacy

首先，确保你已经安装了 Spacy。如果没有，可以通过以下命令进行安装：

pip install spacy

加载 Spacy 模型

Spacy 提供了预训练的模型，可以用于文本分类。以下是如何加载一个预训练的模型：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")  # 加载英文模型

或者，如果你需要中文模型：

nlp = spacy.load("zh_core_web_sm")  # 加载中文模型

文本分类

现在我们已经有了模型，接下来我们可以进行文本分类。以下是一个简单的例子：

doc = nlp("This is a good product.")
print(doc.cats)

这里，doc.cats 将返回一个包含分类结果的字典。

扩展阅读

想了解更多关于 Spacy 和文本分类的信息？请访问我们的 Spacy 官方文档。

图片展示

Spacy 的核心是处理文本，但以下是一只可爱的猫的图片，作为视觉休息：

cat