🤖 序列到序列（Seq2Seq）教程 📘

什么是 Seq2Seq？

Seq2Seq（Sequence to Sequence）是一种用于处理序列数据的深度学习模型架构，常用于 机器翻译、文本摘要、对话生成 等任务。其核心思想是通过编码器-解码器结构，将输入序列映射到输出序列。

• 编码器：将输入序列（如英文句子）转换为固定长度的上下文向量（context vector）
• 解码器：基于上下文向量生成目标序列（如中文翻译）
• 注意力机制（可选）：优化解码器对输入序列的聚焦能力

核心结构示意图

应用场景举例

1. 翻译系统
   英文 → 中文（如：Hello world → 你好 世界）
2. 聊天机器人
   用户输入 → 机器人回复
3. 文本生成
   标题 → 文章内容

扩展学习

若想深入了解 Seq2Seq 的实际应用，可以参考我们的 深度学习模型详解 文章，其中包含更多关于编码器-解码器框架的案例分析。