Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，广泛应用于数据挖掘和数据分析。它提供了丰富的算法和工具，帮助用户轻松实现机器学习项目。

Scikit-learn 简介

Scikit-learn 提供了多种机器学习算法，包括：

  • 分类算法：如支持向量机（SVM）、随机森林、梯度提升等。
  • 回归算法：如线性回归、岭回归、Lasso 回归等。
  • 聚类算法：如K-均值、层次聚类等。
  • 降维算法：如PCA（主成分分析）、t-SNE等。

安装 Scikit-learn

您可以通过以下命令安装 Scikit-learn：

pip install scikit-learn

快速开始

以下是一个使用 Scikit-learn 进行线性回归的简单示例：

from sklearn.linear_model import LinearRegression


model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit([[1], [2], [3]], [1, 2, 3])

# 预测
print(model.predict([[4]]))

扩展阅读

更多关于 Scikit-learn 的信息，您可以访问Scikit-learn 官方文档。

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Scikit-learn
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