循环神经网络（RNN）是处理序列数据的强大工具，广泛应用于自然语言处理、语音识别等领域。以下是 RNN 基础教程，帮助您快速入门。

什么是 RNN？

RNN（Recurrent Neural Network）是一种特殊的神经网络，它能够处理序列数据。与传统的神经网络不同，RNN 具有记忆功能，能够记住之前的信息。

RNN 的结构

RNN 的基本结构如下：

  1. 输入层：接收序列数据。
  2. 隐藏层：包含多个神经元，每个神经元都会接收前一个时间步的输出。
  3. 输出层：输出序列数据。

RNN 的应用

RNN 在许多领域都有广泛的应用，以下是一些例子：

  • 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译等。
  • 语音识别：将语音信号转换为文本。
  • 时间序列分析：股票价格预测、天气预测等。

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RNN 结构图