强化学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过智能体与环境之间的交互来学习最优策略。以下是一些强化学习案例的简要介绍：
案例一：智能体在迷宫中寻找出口
在这个案例中，智能体需要在迷宫中找到出口。它可以通过探索和试错来学习如何快速找到出口。
- 环境：迷宫
- 状态：智能体在迷宫中的位置
- 动作：向上、向下、向左、向右移动
- 奖励：找到出口获得奖励，否则每次移动减少一定的分数
案例二：机器人投篮
在这个案例中，一个机器人需要学习如何投篮。它可以通过观察和试错来学习投篮的最佳策略。
- 环境：篮球场
- 状态：机器人的位置和篮球的位置
- 动作：投篮
- 奖励：投篮命中获得奖励，否则不获得奖励
扩展阅读
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图片展示
智能体在迷宫中探索
机器人投篮动作