推荐系统是人工智能领域的一个重要分支，它通过分析用户的历史行为和偏好，向用户推荐可能感兴趣的商品、服务或内容。以下是一些关于推荐系统的基础教程和资源。

基础概念

  1. 协同过滤：通过分析用户之间的相似性来推荐项目。
  2. 内容推荐：基于项目内容的相似性进行推荐。
  3. 混合推荐：结合协同过滤和内容推荐。

教程资源

实践案例

  • 电影推荐系统：如Netflix、Amazon Prime Video。
  • 新闻推荐系统：如Google News、今日头条。

相关书籍

  • 《推荐系统实践》
  • 《机器学习：推荐系统》

推荐系统架构图