量化技术是深度学习领域中一个重要的优化手段，它可以将模型参数从高精度浮点数转换为低精度整数，从而减少模型的存储空间和计算量。以下是一些关于量化技术的关键点：

  • 量化类型：主要有整数量化和定点量化两种。
  • 量化方法：包括全局量化和逐层量化等。
  • 量化工具：TensorFlow Lite 和 PyTorch Quantization 等工具可以帮助实现模型量化。

量化技术示意图

更多关于量化技术的深入内容，可以参考以下教程：