PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛用于深度学习研究和开发。以下是一些关于 PyTorch 的基本教程和资源。
安装 PyTorch
首先，您需要安装 PyTorch。以下是一个简单的安装指南：
- PyTorch 官方安装指南
- 确保您选择了正确的 PyTorch 版本和相应的 CUDA 版本（如果您使用的是 GPU）。
基础概念
- 张量（Tensors）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
- 自动微分（Autograd）：PyTorch 的核心特性之一，允许自动计算梯度。
示例代码
import torch
# 创建一个简单的张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# 计算张量的和
print(x.sum())
实践项目
- PyTorch 官方教程
- 从简单的线性回归到复杂的神经网络，这里都有详细的教程。
社区与资源
PyTorch Logo