📊 AI教程：概率与统计基础

欢迎进入概率与统计在人工智能中的核心应用领域！本教程将带你理解AI中不可或缺的数学工具，包含以下内容：

📚 1. 概率基础

  • 随机变量与分布（离散/连续）
  • 条件概率与贝叶斯定理
  • 期望值与方差的计算
  • 常见分布：正态分布_Normal_Distribution、泊松分布_Poisson_Distribution

🧠 2. 统计推断

  • 参数估计与置信区间
  • 假设检验流程
  • 最大似然估计原理
  • 机器学习中的统计方法应用

🔗 扩展阅读：

概率密度函数
机器学习