Plotly 是一款强大的开源数据可视化工具，支持 Python、R、JavaScript 等多种语言。以下是其核心功能与使用场景的简明指南：
📌 1. Plotly 基础知识
- 核心特性：基于 Web 技术的动态图表库，支持交互式操作（缩放、悬停、下钻）
- 安装方式：
或访问 plotly_安装指南 获取详细说明pip install plotly - 应用场景：
- 科研数据分析
- 商业智能报告
- 教育教学演示
📈 2. 常用图表类型
| 图表类型 | 适用场景 | 示例代码 |
|---|---|---|
| 折线图 | 时间序列分析 | plotly.graph_objects.Figure() |
| 柱状图 | 数据对比 | plotly.express.bar() |
| 散点图 | 相关性分析 | plotly.express.scatter() |
| 雷达图 | 多维数据比较 | plotly.graph_objects.Polar() |
🔁 3. 交互式功能亮点
- 动态缩放：
config={'scrollZoom': True} - 悬停提示：
hovermode='closest' - 下钻功能：通过
uirevision实现层级数据探索 - 实时更新：结合
dash框架实现数据流监控
🧠 4. 数据可视化技巧
- 颜色搭配：使用
color_discrete_sequence自定义色板 - 动画效果：通过
frames参数实现数据演变演示 - 地图可视化：
plotly.express.choropleth()支持地理数据渲染 - 3D 可视化：
scene参数创建立体图表
🚀 5. 进阶学习路径
- 掌握基础后，可深入学习 plotly_tutorials/advanced 的高级功能
- 探索与 AI 技术的结合：ai_tutorials/intro
- 实战案例：ai_tutorials/projects