AI 优化器教程

AI优化器是深度学习中至关重要的组件，它们负责调整模型参数以最小化损失函数。以下是一些常见的优化器及其特点：

• SGD (Stochastic Gradient Descent): 简单但效果显著，适用于小型数据集。
• Adam: 结合了 AdaGrad 和 RMSprop 的优点，适用于大多数问题。
• RMSprop: 使用均方误差来调整学习率，适用于非平稳数据。
• AdaGrad: 使用梯度累积来调整学习率，适用于稀疏数据。

SGD 优化器示意图

更多关于优化器的详细内容，可以参考AI 优化器深度解析。

希望这些信息能帮助您更好地理解AI优化器！