在人工智能领域，优化是提高模型性能的关键。以下是一些优化技巧：

  • 数据预处理：确保数据质量，去除噪声和不相关特征。
  • 模型选择：根据问题选择合适的模型架构。
  • 超参数调整：调整学习率、批大小等参数以获得最佳性能。
  • 正则化：使用正则化技术防止过拟合。

AI优化流程图

更多优化技巧，请参阅《深度学习优化指南》。