🚀 OpenCV图像处理入门教程

📌 什么是OpenCV？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉框架，广泛应用于图像处理、目标检测、人脸识别等领域。其图标如下：

🧾 核心功能概览

• 图像读取与显示：通过cv2.imread()加载图片，使用cv2.imshow()展示
• 滤波与增强：高斯模糊（cv2.GaussianBlur）、边缘检测（cv2.Canny）
• 颜色空间转换：从RGB到灰度（cv2.cvtColor）
• 特征提取：角点检测（cv2.goodFeaturesToTrack）
• 机器学习集成：与AI结合进行分类或目标识别

🧪 实战案例推荐

1. 手势识别
   使用背景减除算法捕捉手部轮廓，结合AI模型实现手势分类
   查看完整代码示例

2. 车牌检测
   基于边缘检测与霍夫变换定位车牌区域，再通过深度学习模型识别字符
   深入学习目标检测

3. 图像风格迁移
   利用OpenCV处理图像结构，配合AI生成艺术化效果
   探索创意应用

📚 扩展学习路径

• OpenCV官方文档 - 掌握底层API
• PyTorch与OpenCV结合教程 - 深度学习实战
• 图像处理进阶课程 - 从基础到高级

📷 图片示例

📌 本教程适合初学者快速上手，建议配合OpenCV实战项目库练习代码