欢迎来到OpenCV基础教程！本教程将带你了解如何使用OpenCV进行图像处理，适合初学者快速上手。🔍
🧰 安装指南
Python环境：通过pip安装OpenCV
pip install opencv-python其他语言：C++/Java/JavaScript等语言的安装方法请参考官方文档（需自行切换语言版本）
📌 基础操作
读取图像：使用
cv2.imread()加载图片显示图像：调用
cv2.imshow()展示处理结果保存图像：用
cv2.imwrite()导出处理后的图片
扩展阅读 → /opencv_image_save_tutorial
📊 常用功能
灰度化处理：将彩色图像转换为黑白模式
边缘检测：使用Canny算法识别图像轮廓
图像识别：通过预训练模型进行目标检测
进阶学习 → /opencv_object_detection
🚀 实战项目
- 实现图像模糊效果
- 开发简单的人脸识别系统
- 创建视频流实时处理程序
- 尝试图像拼接技术
💡 小贴士：OpenCV是计算机视觉领域的基石，掌握其基础能为AI开发打下坚实基础！