本教程将介绍如何使用 OpenCV 进行基本的人脸检测。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理。
环境准备
在开始之前，请确保您已经安装了以下软件：
- OpenCV
- Python
- 安装 OpenCV 的依赖项
您可以使用以下命令安装 OpenCV：
pip install opencv-python
示例代码
以下是一个简单的人脸检测示例代码：
import cv2
# 加载预训练的人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图像
image = cv2.imread('face.jpg')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 在图像上绘制人脸矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('Face Detection', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
更多信息
如果您想了解更多关于 OpenCV 的信息，请访问我们的 OpenCV 教程 页面。