Numpy 是 Python 中一个非常强大的库，主要用于处理数值计算。在本教程中，我们将介绍 Numpy 的基本使用方法和一些高级技巧。
安装 Numpy
首先，确保你已经安装了 Numpy。如果没有，可以通过以下命令进行安装：
pip install numpy
基本操作
Numpy 提供了多种数据结构，其中最常用的是数组（Array）。以下是一些基本的操作：
- 创建数组
- 数组索引
- 数组切片
- 数组运算
创建数组
import numpy as np
# 创建一个一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4])
# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
数组索引
print(array_1d[0]) # 输出：1
print(array_2d[0, 1]) # 输出：2
数组切片
print(array_1d[1:3]) # 输出：[2 3]
print(array_2d[:, 1]) # 输出：[2 4]
数组运算
# 矩阵加法
result_add = np.add(array_2d, np.array([[1], [2]]))
# 矩阵乘法
result_mul = np.dot(array_2d, np.array([[2], [3]]))
高级技巧
Numpy 提供了许多高级功能，例如：
- 向量化操作
- 索引和切片操作
- 矩阵运算
- 图像处理
Numpy Logo