🧠 机器学习基础
- 📌 入门Notebook：包含线性回归、决策树等经典算法实现
- 📌 实战项目：手写数字识别与房价预测案例
🤖 深度学习进阶
- 📌 TensorFlow教程：从搭建神经网络到图像分类
- 📌 PyTorch实战：GPU加速与迁移学习技巧
🗣️ 自然语言处理
- 📌 文本分析Notebook：情感分析、词向量训练等NLP技术
- 📌 对话系统案例：基于Transformer的聊天机器人开发
🧩 推荐学习路径
📌 温馨提示：所有notebook均采用开源协议，可自由用于学习与研究。需要更多资源请访问AI资源中心