神经网络是人工智能领域中一个非常重要的概念，它模拟了人脑的神经元结构，用于处理和识别复杂的数据模式。以下是一些关于神经网络的基础知识和相关教程。

神经网络基础

  1. 神经元结构：神经网络由许多神经元组成，每个神经元都负责处理一部分数据。
  2. 前向传播：数据从输入层流向输出层的过程。
  3. 反向传播：用于计算损失并更新网络权重的过程。

实践教程

想要深入了解神经网络，以下是一些实践教程：

相关资源

神经网络结构图

希望这些内容能帮助您更好地理解神经网络。