自然语言处理入门指南

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些入门级的教程和资源，帮助你了解自然语言处理的基础知识。

基础概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。

实用工具

• NLTK：一个强大的Python库，提供了许多自然语言处理工具和资源。
• spaCy：一个快速、可扩展的自然语言处理库，适用于各种任务。

学习资源

• 《自然语言处理综论》
• 《Python 自然语言处理》
• 《深度学习与自然语言处理》

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中心词性标注在文本处理中的重要性：

希望这些资源能帮助你更好地理解自然语言处理！