模型压缩是AI领域的一个重要研究方向,它旨在减小模型的大小,同时尽量保持模型性能。以下是一个简单的模型压缩代码示例。
代码结构
def compress_model(model):
# 模型压缩代码
pass
代码示例
def compress_model(model):
# 使用量化技术压缩模型
quantized_model = model.quantize()
return quantized_model
扩展阅读
更多关于模型压缩的信息,可以参考本站的模型压缩教程。
图片展示
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