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什么是机器学习？

机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通常被分为监督学习、无监督学习和强化学习。

常见的机器学习算法

  • 线性回归：用于预测连续值。
  • 逻辑回归：用于分类问题，尤其是二分类。
  • 支持向量机（SVM）：适用于各种类型的数据分类和回归问题。
  • 决策树：通过树状结构进行决策。
  • 随机森林：通过构建多棵决策树来提高预测准确性。

学习资源

以下是一些推荐的学习资源：

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Machine Learning Algorithm

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