机器学习算法是人工智能领域的关键组成部分，它们使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习算法类型：

  • 监督学习：这种算法从标记的训练数据中学习，以便对新的、未标记的数据进行预测。常见的监督学习算法包括：

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机 (SVM)

  • 无监督学习：这种算法处理未标记的数据，寻找数据中的模式和结构。常见的无监督学习算法包括：

    • 聚类算法（如 K-Means）
    • 主成分分析 (PCA)
    • 聚类层次法

  • 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习的特点，使用少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。

  • 强化学习：这种算法通过奖励和惩罚来指导算法做出最优决策。

机器学习算法

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希望这些信息对您有所帮助！