Matplotlib 散点图教程

散点图是数据可视化中常用的图表类型之一，它能够展示两个变量之间的关系。本教程将带你了解如何使用 Matplotlib 创建散点图。

散点图基本概念

散点图由一系列散布的点组成，每个点代表数据中的一个记录。点的位置由两个变量的值决定，通常横轴和纵轴分别代表这两个变量。

创建散点图

以下是使用 Matplotlib 创建散点图的基本步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 7, 11])

3. 创建散点图：

plt.scatter(x, y)

4. 添加标题和坐标轴标签：

plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')

5. 显示图表：

plt.show()

示例

下面是一个使用 Matplotlib 创建的散点图示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 7, 11])

# 创建散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')

# 显示图表
plt.show()

散点图示例

扩展阅读

想要了解更多关于 Matplotlib 的内容，可以参考以下教程：

• Matplotlib 官方文档

希望这个教程能帮助你更好地理解和使用散点图。如果你有其他问题，欢迎在评论区留言。🙂