Matplotlib 教程

Matplotlib 是 Python 中一个强大的数据可视化库。它能够帮助您创建各种类型的图表，如图表、散点图、条形图等。以下是一些关于 Matplotlib 的基本教程。

基础用法

1. 安装 Matplotlib

   • 使用 pip 安装 Matplotlib：pip install matplotlib

2. 创建基础图表

   • 导入库：import matplotlib.pyplot as plt
   • 创建数据：x = [1, 2, 3, 4, 5]
   • 绘制图表：plt.plot(x, [i**2 for i in x])
   • 显示图表：plt.show()

高级功能

1. 自定义图表样式

   • 使用 plt.style.use('seaborn-darkgrid') 设置图表样式

2. 添加标题和标签

   • plt.title('标题')
   • plt.xlabel('X轴标签')
   • plt.ylabel('Y轴标签')

3. 保存图表

   • plt.savefig('图表.png')

例子

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 Matplotlib 创建一个基本的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i**2 for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.show()

折线图示例

更多关于 Matplotlib 的教程和资源，请访问我们的 Matplotlib 教程页面。

如果您对 Matplotlib 的其他方面感兴趣，可以阅读关于 Matplotlib 进阶教程 的文章。