机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是机器学习发展历程的简要概述：
早期探索
- 1950年代：机器学习概念被提出，被誉为人工智能的“黄金时代”。
- 1960年代：人工智能研究遭遇“冬天”，机器学习发展放缓。
算法与理论
- 1970年代：决策树、支持向量机等算法被提出。
- 1980年代：神经网络研究重新兴起，反向传播算法被广泛应用。
数据与计算
- 1990年代：互联网的普及使得大量数据成为可能，机器学习开始利用这些数据。
- 2000年代：深度学习技术取得突破，计算能力的提升使得神经网络模型变得可行。
应用与影响
- 21世纪：机器学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域得到广泛应用，深刻影响着我们的日常生活。
机器学习发展历程
相关资源
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