入门课程 📘
- 基础理论：了解机器学习的核心概念与算法，适合零基础学习者
- Python编程：掌握Python在机器学习中的应用，推荐课程：机器学习基础教程
- 数据预处理：学习数据清洗、特征工程等关键技术
进阶课程 🔍
- 深度学习：探索神经网络与优化算法，推荐课程：深度学习教程
- 模型调优：学习超参数调校、交叉验证等实战技巧
- 强化学习：了解智能体与奖励机制，适合进阶学习者
实战项目 🛠️
- Kaggle竞赛：通过实战提升数据分析与建模能力
- 开源项目贡献：参与机器学习开源社区，积累项目经验
- AI应用开发：结合业务场景构建完整解决方案