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课程内容概览
- 基础概念：介绍机器学习的基本概念、算法和应用场景。
- Python编程：学习如何使用Python进行机器学习编程。
- 数据预处理：了解如何处理和分析数据，为机器学习模型提供高质量的数据。
- 模型训练与评估：学习如何训练和评估机器学习模型。
- 实际案例：通过实际案例学习如何将机器学习应用于实际问题。
学习资源
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机器学习算法流程图
总结
通过本课程，您将能够掌握机器学习的基本知识和技能，为将来的学习和工作打下坚实的基础。
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