线性回归是机器学习中最基础且重要的算法之一。本文将深入探讨线性回归的高级概念和应用。
高级概念
- 多重线性回归：当我们的模型中有多个自变量时，我们使用多重线性回归。
- 逻辑回归：虽然名为“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类算法，用于预测二元结果。
- 岭回归和Lasso回归：这两种回归算法可以减少模型过拟合。
应用案例
线性回归的应用非常广泛，例如：
- 房价预测：使用线性回归预测房屋价格。
- 股票市场分析：预测股票价格走势。
图片示例
线性回归图表
扩展阅读
想要了解更多关于线性回归的知识，请访问我们的线性回归基础教程。