Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它可以帮助你轻松地部署、扩展和管理容器化应用程序。在 Kubernetes 中，AI 应用程序可以更高效地运行，以下是关于 Kubernetes 的一些 AI 教程资源。

基础教程

  1. [Kubernetes 入门教程](/ai_tutorials/kubernetes beginners)

    • 从基础开始，学习如何安装和配置 Kubernetes。

  2. [Kubernetes 容器编排简介](/ai_tutorials/kubernetes orchestration)

    • 了解 Kubernetes 如何编排容器，以及如何优化容器性能。

高级教程

  1. [在 Kubernetes 中部署 TensorFlow 模型](/ai_tutorials/kubernetes tensorflow)

    • 学习如何在 Kubernetes 上部署 TensorFlow 模型，并实现模型的在线推理。

  2. [使用 Kubernetes 进行深度学习模型训练](/ai_tutorials/kubernetes deep learning)

    • 探索如何利用 Kubernetes 进行大规模深度学习模型训练。

实战案例

  1. [使用 Kubernetes 自动化 AI 模型部署](/ai_tutorials/kubernetes model deployment)

    • 学习如何使用 Kubernetes 实现自动化 AI 模型部署。

  2. [在 Kubernetes 上实现实时机器学习推理](/ai_tutorials/kubernetes real-time inference)

    • 了解如何在 Kubernetes 上实现实时机器学习推理。

Kubernetes 架构图

  • Kubernetes 架构图

希望这些教程能够帮助你更好地了解和使用 Kubernetes 进行 AI 应用。如果你有其他问题或建议，欢迎在 社区论坛 上发表。

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