Keras 项目：图像识别教程

图像识别是人工智能领域的一个重要应用，而 Keras 是一个流行的深度学习库，非常适合用于构建图像识别模型。以下是一些关于使用 Keras 进行图像识别的教程和项目。

教程列表

• 安装 Keras
• 准备数据集
• 构建模型
• 训练模型
• 评估模型
• 部署模型

图像识别项目示例

1. 猫狗识别

使用 Keras 构建一个能够区分猫和狗的图像识别模型。

• 数据集: 使用 Cats vs Dogs 数据集。
• 模型: 使用卷积神经网络（CNN）。
• 训练: 使用 TensorFlow 后端。

2. 食物识别

构建一个能够识别不同食物的图像识别模型。

• 数据集: 使用 Food-101 数据集。
• 模型: 使用预训练的 InceptionV3 模型。
• 训练: 使用 Keras 的迁移学习功能。

图片展示

下面是一个简单的示例，展示了使用 Keras 构建的图像识别模型。