Keras 住房价格预测项目代码

本文将展示如何使用 Keras 框架进行住房价格预测。以下是项目的核心代码部分。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 数据准备
# ... (数据准备代码)

# 构建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=特征数量, activation='relu'))
model.add(Dense(32, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='linear'))

# 编译模型
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=50, batch_size=32)

# 预测
predictions = model.predict(x_test)

更多关于 Keras 的信息，可以参考我们的 Keras 教程。