Jupyter Notebook 是数据分析与机器学习领域的重要工具，支持实时代码编写、可视化和文档注释。以下是关键学习内容：

1. 安装指南 🛠️

  • Python 环境：确保已安装 Python 3.7+，推荐使用 Anaconda 简化环境管理
  • 安装命令： 
    pip install jupyter notebook
    或通过 官方文档 获取更多安装方式

2. 核心功能速览 📈

  • 📝 Markdown 单元格：插入代码块（```python）或文本说明
    示例：# 机器学习模型训练
  • 🧪 实时执行：单击运行按钮 🔁 或按 Shift+Enter 逐行执行
  • 📁 文件管理：通过 File > New 创建新文件，或 File > Upload 导入数据

3. 代码示例 🐍

# 导入库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 可视化
plt.plot(x, y)
plt.title("正弦函数图像")
plt.xlabel("x 轴")
plt.ylabel("y 轴")
plt.show()

4. 扩展学习 🔗

jupyter_notebook
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